MODELO DE REGRESION LINEAL EMPIRICO PARA ESTIMAR LA EMISION DE METANO EN BOVINOS LECHEROS

Resumen

Objetivo: desarrollar un modelo empírico de regresión lineal a partir de datos publicados para estimar la producción de CH₄ en rumiantes empleando el consumo de materia seca.

Diseño/metodología/aproximación: el presente trabajo consistió en realizar una búsqueda de artículos científicos en SCOPUS y ScienceDirect con las palabras clave modelo, consumo, materia seca, metano, estimación.

Resultados: se muestran dos modelos de regresión lineal, el primero con un coeficiente de determinación que explicó el 73% de la variabilidad de los datos y un segundo con un coeficiente de determinación que explico el 95% de la variabilidad para estimar el CH₄ a partir del consumo de materia seca.

Limitaciones del estudio/implicaciones: ya que los modelos generados en este estudio fueron obtenidos a partir de datos publicados en la literatura científica, se requieren futuras investigaciones para validad in vivo las estimaciones de los modelos de regresión lineal empíricos propuestos.

Hallazgos/conclusiones: los modelos presentados podrían ser aplicados para estimar la emisión de CH₄ por animal por día en ganado bovino de leche y carne, aunque también pueden estimar la emisión de CH₄ en ovinos y caprinos, especialmente el modelo con coeficiente de determinación que explico el 73 por ciento de la variabilidad de los datos.